🌐 OPINION NETWORK SIMULATION — OPENNEXUS WNYC

舆论网络推演系统INFO OPS · NARRATIVE CONTROL

现代战争的第六个作战域——认知域。OpenNexus WNYC 构建舆论传播网络推演引擎,模拟信息操作对公众认知的影响路径,为认知战策略制定提供数据驱动的决策支撑。

NETWORK NODES
0K+
模拟社交节点
PROPAGATION
0h
传播预测时域
SENTIMENT ACC
0%
情感识别准确率
SCENARIOS
0+
预置推演场景
CORE CAPABILITIES

六大认知战核心能力

🕸

NETWORK SIM

构建百万级社交网络图谱,模拟信息在不同群体间的传播路径、速度与衰减规律。

100K+ 节点规模
🎭

NARRATIVE OPS

叙事框架注入模拟,追踪关键叙事的渗透率与反制叙事的对抗效果,量化信息操作ROI。

72h 传播预测
😤

SENTIMENT AI

AI实时情感分析,识别舆论风险节点,预测舆论爆点时间窗口,支持中英文及多语种。

94% 识别准确率
🤖

BOT DETECTION

识别机器人账号集群与协同操控行为,量化虚假信息的放大效果与真实影响力边界。

97% Bot识别率
🎯

INFLUENCER MAP

关键意见领袖影响力图谱,识别信息传播关键节点,制定精准影响力干预策略。

Top 0.1% 节点识别
🔮

SCENARIO SIM

多场景推演对比,量化不同信息操作方案的认知影响,为舆论战策略提供数据依据。

20+ 预置场景
PROPAGATION MODEL

信息传播动力学模型

SIR扩展模型

基于流行病学SIR模型扩展,引入信息可信度、情感强度、群体极化系数等军事认知战专属参数,精确模拟信息在不同社会群体间的传播动态。

多层网络叠加

同时模拟微博/推特/Telegram/Discord等不同平台的传播特性差异,多层网络叠加计算跨平台信息流动与放大效应。

ROADMAP

舆论推演进化路线

🕸
PHASE 1
网络推演引擎
SIR模型,社交图谱,传播可视化
✅ 已上线
🤖
PHASE 2
AI情感分析
多语种情感识别,Bot检测,KOL图谱
🔄 开发中
🎯
PHASE 3
精准干预策略
AI生成反制叙事,效果量化评估
📋 规划中
🔮
PHASE 4
认知战指挥台
与CMO推演集成,全域认知战态势图
🔮 愿景

掌控认知战场的主动权

舆论传播网络推演 · AI情感分析 · 信息操作效果量化